發(fā)布時間：2026-01-16
1月13日，中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院（以下簡稱“廣州健康院”）邀請新西蘭皇家科學(xué)院院士、新西蘭工程院院士、IEEE會士張孟杰教授作學(xué)術(shù)報告，報告由廣州健康院朱鶯嚶研究員主持，院內(nèi)科研人員、師生代表齊聚現(xiàn)場交流學(xué)習(xí)。
張孟杰院士現(xiàn)任新西蘭維多利亞大學(xué)計算機科學(xué)教授，兼任該校數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能中心主任。他深耕人工智能、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)十年，是國際進化計算領(lǐng)域頂尖學(xué)者，先后斬獲2023年歐洲進化計算杰出貢獻獎、2024年澳大拉西亞人工智能杰出研究貢獻獎、2025年ACMSIGEVO杰出貢獻獎，同時擔(dān)任IEEE計算智能學(xué)會（CIS）獎項委員會主席等重要學(xué)術(shù)職務(wù)，在國際學(xué)界具有廣泛影響力。
張院士以《Evolutionary Machine Learning: 70 Years of Progress》為題做報告，他以時間為主線，系統(tǒng)梳理了進化機器學(xué)習(xí)從1950年代圖靈提出模式識別理念至今70年的發(fā)展脈絡(luò)，清晰呈現(xiàn)了從規(guī)則邏輯、樹基模型到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的三大關(guān)鍵階段，詳解了GP（基因編程）系列模型迭代及進化計算與深度學(xué)習(xí)的融合突破。張院士結(jié)合團隊研究成果，重點介紹了人工智能技術(shù)在計算機視覺、醫(yī)療微小病灶檢測、新冠醫(yī)療資源調(diào)度、華為供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的跨界應(yīng)用，同時客觀分析了當(dāng)前理論深度不足、計算量較大、泛化能力待提升等挑戰(zhàn)。他強調(diào)，未來技術(shù)發(fā)展應(yīng)聚焦“真實世界影響”，以解決實際問題為導(dǎo)向，在經(jīng)濟效益、環(huán)境效益與人類健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大貢獻。
此次報告為科研人員提供了多維度的學(xué)術(shù)啟發(fā)，報告結(jié)束后，彭廣敦研究員等與會人員與張院士進行了合作方向的初步探討，為廣州健康院在人工智能與生命健康領(lǐng)域的交叉創(chuàng)新提供了寶貴思路，并為后續(xù)的交叉創(chuàng)新合作奠定堅實基礎(chǔ)。
張孟杰院士作報告
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